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Augmented Intelligence: Mensch und KI mit vereinten Kräften

Augmented Intelligence: Mensch und KI mit vereinten Kräften

Der Begriff Augmented Intelligence mag f√ľr einige wie eine Technologie klingen, die noch in weiter Zukunft ist. Andere f√ľrchten, dass durch den gro√üen technologischen Fortschritt die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz schrittweise verdr√§ngt wird. Doch in der Realit√§t ist diese Technologie heutzutage bereits sehr pr√§sent und bringt gro√üe Vorteile mit sich. Schauen wir uns hierzu einige Zahlen und Fakten an.

Laut einer Studie von Gartner, einem US-amerikanischen Marktforschungsunternehmen, soll Augmented Intelligence bereits 2021 weltweit ganze $2,9 Trillionen Gesch√§ftswert generieren. Zudem wird die Technologie der Studie zufolge zu einer Zunahme der globalen Produktivit√§t von 6,2 Milliarden Arbeitsstunden f√ľhren. Bis 2030 wird Augmented Intelligence ca. 44% des globalen, durch KI erzeugten Gesch√§ftswertes ausmachen und somit alle anderen KI-Initiativen √ľbertreffen.

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Geschäftswertprognose nach AI-Typ. Quelle: Gartner (August 2019)

In diesem Artikel erkl√§ren wir Ihnen, was diese revolution√§re Technologie √ľberhaupt ist, worin der Unterschied zwischen erweiterter und k√ľnstlicher Intelligenz besteht und zeigen Ihnen m√∂gliche Sektoren f√ľr den Einsatz von Augmented Intelligence. Fangen wir an!

Inhaltsverzeichnis: Augmented Intelligence

  1. Was ist Augmented Intelligence
  2. Der Unterschied zwischen Augmented und Artificial Intelligence
  3. Einsatzmöglichkeiten von Augmented Intelligence
  4. Schlussfolgerung

1. Was ist Augmented Intelligence?

Auf den Punkt gebracht, erweitert und unterst√ľtzt Augmented Intelligence, auf deutsch die ‚Äúerweiterte Intelligenz‚ÄĚ, die menschliche Intelligenz mit Hilfe von k√ľnstlicher Intelligenz. Die Technologie kann in Sekundenschnelle gro√üe Mengen an Daten analysieren und versucht dabei, durch maschinelles Lernen Muster und Abh√§ngigkeiten zu finden. Die Ergebnisse dieser Datenauswertung dienen den Menschen schlie√ülich als Entscheidungsgrundlage f√ľr k√ľnftige Handlungen und beschleunigen und vereinfachen somit den Entscheidungsprozess erheblich.

Gartner definiert Augmented Intelligence als ein auf den Menschen zentriertes Partnerschaftsmodell. Hierbei arbeiten Menschen und KI zusammen, um die kognitive Leistungsfähigkeit zu steigern. Dazu gehören Lernen, Entscheidungsfindung und neue Erfahrungen.

Die erweiterte Intelligenz ist also nicht dazu da, um die menschliche Intelligenz zu ersetzen, sondern um sie zu st√§rken. Das grundlegende Ziel der Verkn√ľpfung von k√ľnstlicher Intelligenz und menschlicher Intuition und Wissen ist es also, den Menschen zu helfen, effizienter und erfolgreicher zu arbeiten. Deshalb wird die Technologie auch als Intelligence Amplification (IA), kognitive Erweiterung, Entscheidungsunterst√ľtzung oder maschinengest√ľtzte Intelligenz bezeichnet.

Svetlana Sicular, Research Vice President bei Gartner, sagt, das „Ziel ist es, mit der Automatisierung effizienter zu werden und sie mit menschlichem Fingerspitzengef√ľhl und gesundem Menschenverstand zu erg√§nzen, um Risiken bei der Automatisierung von Entscheidungen zu bew√§ltigen„.

2. Der Unterschied zwischen Artificial Intelligence und Augmented Intelligence

Was ist denn nun eigentlich der Unterschied zwischen k√ľnstlicher Intelligenz und erweiterter Intelligenz? Augmented Intelligence ist per se – wie es der Name sagt – eine Erweiterung der K√ľnstlichen Intelligenz. Trotzdem unterscheiden sich die beiden Technologien in einem wesentlichen Punkt ganz klar voneinander.

 

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Artificial Intelligence (AI) ersetzt die menschliche Intelligenz vollst√§ndig und erschafft Maschinen, die genau wie der Mensch arbeiten und reagieren – wodurch eine Interaktion mit dem Menschen nicht mehr notwendig ist. Die Maschinen sind also durch den Einsatz von Machine Learning und Deep Learning dazu in der Lage, eigenst√§ndig Entscheidungen auf Basis von gesammeltem Wissen zu treffen und machen dadurch den Menschen √ľberfl√ľssig. 

Haben Sie den Unterschied der Technologien schon bemerkt? Er besteht in dem Grad der menschlichen Interaktion bei der Entscheidungsfindung. Die erweiterte Intelligenz soll die menschliche Intelligenz nicht ersetzen, sondern lediglich das menschliche Denken und die Entscheidungsfindung unterst√ľtzen.

Somit k√∂nnen die Mitarbeiter im Arbeitsalltag entlastet werden, da anspruchsvolle, zeitintensive und sich wiederholende Aufgaben durch die Technologie effizienter erledigt werden k√∂nnen. Aber ganz wichtig: die Interpretation und die Entscheidung ist vollst√§ndig dem Menschen √ľberlassen. Mensch und Maschine arbeiten hier quasi Hand in Hand zusammen. 

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Mensch und Maschine arbeiten zusammen. Quelle: Pixabay

3. Einsatzmöglichkeiten von Augmented Intelligence

Auch wenn Augmented Intelligence noch nicht so ausgereift ist wie die KI, hat sie trotzdem bereits einen großartigen Einfluss auf einige Sektoren. Ganz klar haben die Unternehmen einen Vorteil, die eine solche Technologie schon jetzt verwenden, die sich extrem schnell anpasst und kontinuierlich verbessert. Damit Sie sich die Funktionsweise und den Nutzen von Augmented Intelligence besser vorstellen können, zeigen wir Ihnen die Technologie jetzt noch anhand von zwei Praxisbeispielen.

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Big Data

Wie wir bereits wissen, ist die Datenanalyse bei Augmented Intelligence der Kernpunkt der Technologie. Also schauen wir uns doch mal dessen Einsatz im Big-Data-Umfeld an. Viele Unternehmen haben mit enormen und komplexen Datenmengen beispielsweise der Ums√§tze oder dem Webtraffic  zu k√§mpfen, die vom Menschen kaum zu erfassen sind. 

Hier kommt die erweiterte Intelligenz zum Einsatz, die die gro√üe Menge an externen oder internen Unternehmensdaten analysieren und verst√§ndlich darstellen kann; zum Beispiel in grafischer oder textbasierter Form. Hierzu werden neben k√ľnstlicher Intelligenz auch maschinelles Lernen, Algorithmen und Computer verwendet. Diese kann vom Menschen dann sinnvoll interpretiert werden und zu Handlungen abgeleitet werden.

Oftmals werden in Unternehmen die Entscheidungen aus dem Bauch heraus oder basierend auf einer begrenzten und viel zu kleinen Datenmenge getroffen. Dies wird durch die Verwendung von Augmented Intelligence vermieden und somit wird das gro√üe Potential von der Einbeziehung von Big Data im Unternehmen effizient genutzt. Au√üerdem sind die Ergebnisse der Datenanalyse f√ľr alle Mitarbeiter im Unternehmen zug√§nglich und b√ľndeln das Fachwissen des Unternehmens.

 

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Gesundheitswesen

Wir haben Ihnen bereits in einem anderen Artikel von den vielen Vorteilen der Anwendung von Technologien wie Augmented und Virtual Reality im Gesundheitssektor erz√§hlt. Auch der Einsatz der erweiterten Intelligenz ist in diesem Sektor von gro√üem Nutzen. Die KI-basierte Softwarel√∂sung wird verwendet, um in k√ľrzester Zeit Millionen von Gesundheitsdaten (z.B. Symptome, Erkrankungen) von verschiedenen Patienten zu analysieren und Abh√§ngigkeiten bzw. Zusammenh√§nge zu erkennen

Dies bringt eine Reihe von lebenswichtigen Vorteilen mit sich: Auf Basis der gefundenen Zusammenh√§nge k√∂nnen die √Ąrzte schnell Krankheiten, sowie deren Ursache erkennen. Die Ergebnisse der Datenanalyse unterst√ľtzen die √Ąrzte zudem dabei, geeignete TherapiemeFthoden zu finden. Wie auch beim Einsatz in Unternehmen, wird die Wahrscheinlichkeit von, hier medizinischen, Fehlern verringert. Gleichzeitig k√∂nnen auch zeitaufw√§ndige Verfahren wie die Abrechnung beschleunigt werden.

 

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4. Schlussfolgerung

Die heutige Zeit ist von Schnelllebigkeit und st√§ndigen Fortschritten in der Technologie gepr√§gt. Deshalb ist es unumg√§nglich, immer h√∂her, schneller und weiter als die Konkurrenz zu sein. Die Digitalisierung und damit zusammenh√§ngende technologische Softwarel√∂sungen wie Augmented Intelligence sind f√ľr den Fortschritt eines Unternehmens essenziell. Die Erweiterung der K√ľnstlichen Intelligenz schafft einen gro√üen Mehrwert f√ľr Unternehmen aus verschiedensten Sektoren, die Medizin und andere Bereiche. 

Im Gegensatz zu der k√ľnstlichen Intelligenz, hat die erweiterte Intelligenz das Ziel, den Menschen bei komplexen Analysen und Aufgaben zu unterst√ľtzen und somit auch die Produktivit√§t zu erh√∂hen. Die Ergebnisse der Datenanalyse erg√§nzen das menschliche Wissen und √ľberlassen dabei die Interpretation und Entscheidung √ľber Handlungen vollst√§ndig dem Menschen. 

Diese kraftvolle Fusion ergibt damit eine perfekte Mensch-Maschine-Kollaboration. Bleiben Sie nicht stehen! Schöpfen Sie das Potential aus dem heutigen technologischen Fortschritt und starten Sie die Digitalisierung Ihres Unternehmens

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