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Chatbots: der Schl√ľssel zur Zukunft von Business Intelligence

Chatbots: der Schl√ľssel zur Zukunft von Business Intelligence

Business Intelligence (BI)¬† sammelt alle IT-L√∂sungen, die die Nutzung der Daten in Ihrem Unternehmen optimieren. Es existieren Tools zur Datenverarbeitung und Aufbereitung, womit Sie ein n√ľtzliche Quelle f√ľr die Entscheidungsfindung darstellen.¬†

Daher besteht das Hauptziel von Business Intelligence darin, einen einfachen Zugang zu Daten zu erm√∂glichen, im Allgemeinen √ľber Berichte und Dashboards. Diese Arten des Zugriffs auf Unternehmensdaten sind jedoch nicht immer zuverl√§ssig, da sie gewisse Schw√§chen aufweisen.

Gl√ľcklicherweise ist es dank der k√ľnstlichen Intelligenz m√∂glich, diese kritischen Informationen auf effiziente, schnelle und kosteng√ľnstige Weise √ľber KI-basierte Chatbots zu erhalten.

Mit sofortigem Zugriff und präzise synchronisierten Daten kann ein Chatbot eine intuitive Lösung zur Demokratisierung von Daten bieten. Werfen wir einen Blick auf weitere positive Aspekte.

Index- Wie Chatbots Business Intelligence fördern können

Die Beziehung zwischen Business Intelligence, Business IQ und Chatbots

Business Intelligence hat die Art und Weise ver√§ndert, wie das Management Entscheidungen trifft. Mit den passenden BI-Tools wissen Unternehmen nicht nur, was Ihre Kunden m√∂chten, sondern auch, was Ihre Bed√ľrfnisse ausl√∂st.¬†

Daher spielen Chatbots eine wichtige Rolle bei der Art und Weise wie Business Intelligence Geschäfte beeinflusst. Sie können Unternehmen helfen, Muster und Beziehungen zwischen Geschehnissen, Marktnachfrage und Kundenverhalten zu erkennen. 

KI Chatbots haben die Macht, BI, Business IQ und Daten zusammenzubringen. Aber sie sind weitaus mehr als nur virtuelle Assistenten, sie sind moderne Datenspeicher f√ľr Unternehmen.¬†

Schauen wir uns einige interessante Trends und Prognosen an: 

  • Chatbots werden bis 2021 85% der Kundeninteraktionen verwalten
  • Sie k√∂nnen die Betriebskosten um bis zu 30% senken
  • Bis 2021 planen 50% der Unternehmen, mehr f√ľr Chatbots als f√ľr mobile Apps auszugeben¬†
  • Bis 2020 werden Banksysteme bis zu 90% der Kundeninteraktionen mit Chatbots automatisieren¬†
  • Unternehmen werden bis Ende 2023 durch den Einsatz von Chatbots 2,5 Milliarden Stunden an Kundenservice einsparen¬†
  • 64% der Internetnutzer geben an, dass der 24-Stunden-Service das beste Merkmal von Chatbots ist
  • 37% der Menschen benutzen einen Kundendienst-Chatbot um im Notfall eine schnelle Antwort zu erhalten¬†

 

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3 wirksame Wege um Ihr Business IQ zu erhöhen 

K√ľnstliche Intelligenz hat die F√§higkeit Big Data zu sammeln, zu verwalten und in einem zug√§nglichen Format zu pr√§sentieren. Es erm√∂glicht F√ľhrungskr√§fte, datengesteuerte Entscheidungen auf bequeme und zuverl√§ssige Weise zu treffen.

 

„Ihr Business-IQ h√§ngt damit zusammen, wie Sie Ver√§nderungen und Leistungsverbesserungen in allen Facetten Ihres Unternehmens, vom Betrieb bis zum Produkt, verwalten‚ÄĚ. – Artful Thinkers

 

Abgesehen davon, gibt es drei wirksame Möglichkeiten den Business-IQ eines Unternehmens, mithilfe von Chatbots, zu steigern. Werfen wir ein Blick auf diese. 

#1 KI-Adoption fördern 

Damit Mitarbeiter auf Unternehmensdaten zugreifen k√∂nnen, m√ľssen sie sich in das System einloggen, Daten herunterladen, mehrere Berichte durchlaufen und zwischen verschiedenen Apps oder Tools wechseln.¬†

Durch die Integration eines Chatbots k√∂nnen die Mitarbeiter stattdessen mit dem Bot chatten. Alles √ľber eine Messaging-App und von jedem Ger√§t aus.

KI-Chatbots nutzen Funktionen wie Sprach- und Texterkennung, Gewinnung von Informationen aus Bildern und Suche nach Mustern in Daten, um diverse Analyse- und Business Intelligence Prozesse zu automatisieren. 

So ermöglichen Chatbots eine schnelle und bequeme Datenerfassung, mit deren Hilfe Berichte und Metriken mit dem kompletten Team ausgetauscht werden können. Sie verwandeln komplexe BI-Informationen in lesefreundliche Erkenntnisse. 

#2 NLP¬† f√ľr besseres Verst√§ndnis

Es gibt eine fundamentale Verbindung zwischen Natural Language Processing (NLP) und Business Intelligence. NLP ist eine treibende und leistungsstarke Technologie. 

Chatbots nutzen diese, um die Botschaften der Benutzer zu interpretieren und Antworten in verschiedenen Formaten zu liefern. Beispiele bilden automatisch generierte Diagramme, Zeitraum-Berechnungen, Schl√ľsselfaktoren und vergleichende Analysen.

Um Ihren Business-IQ zu erh√∂hen ist es wichtig, sich nicht nur auf traditionelle Chatbot-Funktionen zu fokussieren. Vielmehr ist es von Bedeutung Ihre Buyers Personas mithilfe von NLP-Techniken zu analysieren, um so viele Informationen wie m√∂glich √ľber sie zu erhalten.

Hier ein Beispiel, wie SIA Рein KI-Verkaufs-Chatbot РDaten aus dem BI-System des Unternehmens extrahiert, um in wenigen Sekunden genaue, analytische Antworten zu geben. 

#3 Kunden-Support-Assistenten 

Chatbots sind die bequemsten, rund um die Uhr verf√ľgbaren Assistenten. Sie k√ľmmern sich schneller als jeder Mensch um typische (An)fragen von Kunden. Sie greifen auf einen riesigen Pool von Informationen zu, um in Sekundenschnelle die gew√ľnschten Informationen zu liefern.¬†

Bots haben einen individuellen Zugang zu persönlichen Daten des Gesprächs und können so die Privatsphäre ihrer Kunden gewährleisten. Beispiele bilden hier grundlegende Aufgaben, wie das Sortieren von E-Mails und Arrangieren von Treffen, bin hin zu tieferen persönlichen Chatbot-Erfahrungen. 

„In den letzten drei Jahren hat ChatBot 313.406 Chats (35% des Gesamtverkehrs) bearbeitet, was die Arbeitsleistung von 10 Support-Agenten entspricht“.¬† -ChatBot

 

Chatbot generated data report
Chatbot generierter Datenbericht. Quelle: Unsplash

 

Verbessern Sie Ihre BI Analytics and Erfolgsrate

Unternehmen benötigen genaue und relevante Dateneinblicke, um wichtige Entscheidungen treffen zu können. Hier kommen Chatbots in Spiel. 

Erstens durch die Aktivierung von Push-Benachrichtigungen. Diese sind wichtig, um das Mitarbeiterengagement zu erhöhen. Die Mitarbeiter erhalten jedes Mal eine Benachrichtigung, wenn neue Daten gesammelt oder signifikante Trends erkannt werden. 

Basierend auf Ihren Rollen, Abteilungen und Referenzen im Unternehmen, kann der Chatbot benutzerdefinierte Benachrichtigungen versenden. Dadurch ist jeder im Team √ľber Ver√§nderungen oder Anomalien informiert.¬†

Zweitens, durch die Gewinnung zus√§tzlicher Informationen von Dritten. Denken Sie an Daten und Analysen aus Messaging-Apps wie Skype for Business und Slack. Ber√ľcksichtigen Sie aber auch LOB-Systeme wie ERP, CRM, Data Warehouse etc.¬†

Durch die beschleunigten Prozessabläufe und dem einfachen Zugang zu Daten in mehreren Formaten, fördern Chatbots die Adoption von BI und die Verbesserung der Erfolgsrate. 

 

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Die wesentlichen Vorteile Chatbots in Ihrem Unternehmen zu integrieren 

Neben analytischen Einblicken können Chatbots einen direkten Einfluss auf das Wachstums eines Unternehmens haben. Werfen wir einen Blick auf einige Beispiele. 

Wachstum ohne zusätzlichen Aufwand

Ein wachsendes Unternehmen bedeutet nicht zwangsläufig steigende Kosten. Die Implementierung von Chatbots muss nicht teuer sein, vor allem wenn man sie gegen deren Ergebnisse abwägt. 

Im Allgemeinen sind die Kosten f√ľr die Implementierung eines Bots niedriger als die Geh√§lter f√ľr Kundensupport, Management- und Schulungskosten usw. Laut Juniper Research werden Chatbots im Finanzsektor bis 2023 auf globaler Ebene 7,3 Milliarden Dollar einsparen.¬†

Erhöhung der Konvertierungsrate 

Wenn Sie ein Lead √ľber ein Kontaktformular oder einen Telefonanruf erhalten, dauert es normalerweise einige Zeit, bis Sie alle ben√∂tigen Informationen erhalten. Ein Chatbot hingegen, kann diese Informationen auf direktere und effizientere Weise sammeln.¬†

Ein wichtiger Faktor bildet die Benutzeroberfläche des Chatbots. Gestalten Sie sie so attraktiv und benutzerfreundlich wie möglich, um Ihre Rate zu erhöhen. CTAs, Farben, Texte und Bilder sind hier von Bedeutung. 

Laut einer Umfrage von HubSpot sind 47% der Verbraucher offen f√ľr einen Kauf via Chatbot. Das Unternehmen Gamma beschloss in Konvertierungsmarketing zu investieren und generierte:

  • 150 neue M√∂glichkeiten
  • Einen Wert von 2 Millionen Dollar im Verkauf¬†
  • Eine Steigerung der Konvertierungsrate ihrer Website um 33%.¬†

Ein Tool f√ľr Marktrecherche¬†

Ein NLP-gest√ľtzter Chatbot hilft, Ihre Kunden besser zu verstehen. Er kann Ihnen nicht nur Informationen √ľber deren h√§ufigsten Fragen und Bed√ľrfnissen liefern, sondern auch, wie sie Ihre Dienstleistungen und Ihre Marke wahrnehmen.¬†

Zudem kann er den Benutzern¬† spezifische Fragen stellen, die normalerweise in Marketingumfragen vorkommen. Nur das in diesem Fall die Antwortrate voraussichtlich h√∂her sein wird. So k√∂nnen Sie die Ergebnisse daf√ľr nutzen, um herauszufinden, was, wie und wann (neue) Produkte oder Dienstleistungen vermarktet werden sollen.¬†

Generierung qualifizierter Leads 

Konvertierungsmarketing ermutigt Ihre Kunden, proaktiv zu interagieren. Bots k√∂nnen fortschrittliche Logik verwenden, um Lead-Qualifizierung durchzuf√ľhren und schlie√ülich in Echtzeit mit den potenziellen Kunden in Verbindung zu treten. Das Ergebnis? Verkaufsbeschleunigung.¬†

Ein Chatbot kann verschiedene Fragen verwenden, um Leads zu filtern. Beginnend mit typischen Fragen wie ‚ÄúSind Sie..?‚ÄĚ, z.B. Gesch√§ftsf√ľhrer, Mitarbeiter usw. Dies hilft die Buyers Personas hinter dem Lead zu identifizieren.¬†

Dann die Frage ‚ÄúErz√§hlen Sie mir mehr √ľber‚Ķ‚ÄĚ oder die Frage ‚ÄúWas hat Sie heute hierher gef√ľhrt?‚ÄĚ. So k√∂nnen Sie feststellen, wessen Absicht der K√§ufer mit sich bringt.¬†

Die n√§chste Frage k√∂nnte lauten:‚ÄĚWas wissen sie √ľber unser Produkt/Dienstleistung/Marke‚ÄĚ, um absch√§tzen zu k√∂nnen, wie viele und welche Information der Kunde ben√∂tigt.¬†

Die abschlie√üende Frage ‚ÄúBrauchen Sie dabei Hilfe?‚ÄĚ ist wichtig um zu entscheiden, ob der Lead von einem Vertriebsmitarbeiter kontaktiert wird oder nicht. Das erste Screening erm√∂glicht Ihrem Team Zeit, Energie und M√ľhe zu sparen.¬†

Was ist in der Zukunft zu erwarten?

Mit der ständigen Verbesserung des NLP, der Weiterentwicklung der KI und modernen BI-Werkzeugen wird die Interaktion zwischen Mensch und Chatbots immer reibungsloser werden. 

Ab einem bestimmten Punkt wird deren Einsatz und Interaktion so weit verbreitet sein, dass wir den Unterschied zwischen Interaktionen mit einem Mensch oder einem Bot gar nicht mehr bemerken werden. Bis 2021 werden 85% der Kundeninteraktionen ohne menschlichen Vertreter abgewickelt werden. 

Eine erfolgreiche, menschenähnliche Erfahrung wird jedoch nur dann eintreten, wenn ein Chatbot die Anfrage vollständig versteht. Dank Machine Learning werden Chatbots nie aufhören zu lernen und sich zu verbessern. Die Antworten werden intelligenter und präziser denn je. 

Und Chatbots eignen sich nicht nur f√ľr den Kundensupport. Viele Unternehmen haben geplant, Bots f√ľr den internen Gebrauch zu entwickeln.¬†

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Verfasst von

Yeeply
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