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Landwirtschaft 4.0: Die neuen Trends und Herausforderungen

Landwirtschaft 4.0: Die neuen Trends und Herausforderungen

Die Pr├Ązisionslandwirtschaft hat in den letzten Jahren eine zunehmende Verbreitung erfahren, und es wird erwartet, dass ihr Marktwert bis 2023 5,09 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Neue Produktionsmodelle, die auf der Landwirtschaft 4.0 basieren, bringt neue Werkzeuge in den prim├Ąren Sektor durch gro├č angelegte Datenerfassungssysteme oder die Einbindung von KI. Ziel ist es, die Produktivit├Ąt zu steigern, die Kosten zu senken und die Umweltauswirkungen der landwirtschaftlichen Arbeitsweisen zu reduzieren.

Index

Was ist Landwirtschaft 4.0?

Diese Agrarrevolution basiert darauf, alle Informationen, die von allen auf einem Bauernhof verwendeten Sensoren geliefert werden, ├╝ber das Internet zu zentralisieren, und diese Daten zu analysieren, um eine optimale Entscheidungsfindung zu erreichen.

Jeder eingesetzte Sensor produziert eine gro├če Menge an Daten, die massenhaft ausgewertet werden k├Ânnen, um wertvolle Informationen zur Verbesserung der Qualit├Ąt von Nutzpflanzen oder zur Reduzierung der Umweltbelastung zu erhalten.

Die Automatisierung und der Datenaustausch, die f├╝r diese neue smarte Landwirtschaft erforderlich sind, erfolgen ├╝ber drei Hauptelemente: das Internet der Dinge (IoT), physische Hardwaresysteme und Cloud Computing.

Durch technologische Fortschritte (Drohnen, Sensoren, Software…) sind wir in der Lage, landwirtschaftliche Aufgaben in k├╝rzerer Zeit als Menschen und mit besseren Ergebnissen zu erledigen sowie eine gro├če Menge an Daten zu sammeln, deren Analyse Vorr├Ąte, Ressourcen und Arbeitszeit spart.

Digitale Technologien f├╝r den Agrar- und Lebensmittelsektor

Big Data

Die Konnektivit├Ąt innerhalb eines landwirtschaftlichen Netzwerks liefert eine riesige Menge an Daten, die, sobald sie analysiert werden, wertvolle Informationen an allen Punkten der Lieferkette liefern. 

Wenn es zum Beispiel darum geht, ein bestimmtes Lebensmittel anzubauen, liefert uns Big Data genaue Informationen dar├╝ber, welche Chemikalien die richtigen sind, welche Konzentrationen optimal sind und wann der beste Zeitpunkt daf├╝r ist. 

Auch an anderen Stellen in der Kette w├Ąren diese Informationen n├╝tzlich, zum Beispiel um Produktionsfehler zu verbessern, Marktvorteile gegen├╝ber Mitbewerbern zu erlangen oder Ihren Kundenstamm optimal anzusprechen. 

Big Data macht die gesamte Kette wettbewerbsf├Ąhiger und profitabler, die R├╝ckverfolgbarkeit sicherer und hilft, die Nachfrage lokaler und internationaler K├Ąufer zu erf├╝llen. 

 

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Intelligente Farm
Intelligente Farm. Quelle: Pexels

IoT Sensoren

Der Einsatz von IoT in smart Farming-Ger├Ąten wird nicht mehr die Ausnahme, sondern die Regel sein, da es immer einfacher wird, dieselben Daten mit verschiedenen Anwendungen zu verkn├╝pfen. Diese Funktion wird die finanziellen und zeitlichen Kosten, die durch menschliche Fehler entstehen, reduzieren.

Derzeit gibt es bereits Sensoren, die zur ├ťberwachung von Bodennahrung, Temperatur, Feuchtigkeit und mehr eingesetzt werden. Das IoT vernetzt all diese Systeme miteinander und macht die wiederholte Eingabe von Daten in mehrere Anwendungen, die nicht miteinander kommunizieren, ├╝berfl├╝ssig. 

 

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Neue Technologien

Scout-Drohnen sind zum Beispiel eine gro├če Hilfe bei der Suche nach Sch├Ądlingen auf dem Feld oder schwer zug├Ąnglichen Stellen, die besondere Aufmerksamkeit ben├Âtigen. Die neuesten Fortschritte in der Sensortechnologie f├╝gen den Drohnen neue Funktionalit├Ąten hinzu, wie z. B. die Nutzung von Wellenl├Ąngen im Lichtspektrum, um Unkraut und kranke Pflanzen aus der Luft zu erkennen. 

K├╝nstliche Intelligenz 

KI erweist sich als wesentlicher Bestandteil der technologischen Evolution der Landwirtschaft. Diese Intelligenz wird auf Nutzpflanzen durch autonome Roboter angewandt, die in der Lage sind, grundlegende Aufgaben wie das Pflanzen, Ernten oder Spr├╝hen von Chemikalien auszuf├╝hren.

Die ├ťberwachung von Nutzpflanzen und B├Âden erfolgt durch Lernalgorithmen zur Verarbeitung von Daten, die von Drohnen und / oder softwarebasierter Technologie erfasst werden. KI f├╝hrt Vorhersageanalysen anhand von Modellen des maschinellen Lernens durch, um Aspekte wie die Auswirkungen von Umweltbedingungen auf die Plantagenertr├Ąge vorherzusagen.

 

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Innovative Apps der Landwirtschaft 4.0

AGI Suretrack

Das Unternehmen bietet Landwirten, Genossenschaften und Saatgutunternehmen mit seiner Software und Hardware komplette Managementl├Âsungen, um das Management und die Produktivit├Ąt in jeder Phase der Produktion zu verbessern, vom Pflanzen des Getreides ├╝ber die Ernte bis hin zum Verkauf auf dem Markt. Es sammelt Daten von Wetterstationen, Landmaschinen, Getreidelagerstatus usw.

FarmVisionAI

Diese mobile Anwendung kann bei der Untersuchung von Pflanzen und beim Gang durch die Plantage verwendet werden. Die Bilder, die ├╝ber die App aufgenommen werden, werden mit Geotags versehen und Sie k├Ânnen Notizen, Empfehlungen und verschiedene Aktionen hinzuf├╝gen, die es Ihnen erm├Âglichen, eine Aufzeichnung von allem zu haben, was in unseren Anbaugebieten passiert, um zu wissen, wie Sie jederzeit handeln k├Ânnen.

HedgeCommand

Ein System f├╝r die Vermarktung von Getreide, das mit Hilfe von Datenwissenschaft und Wirtschaftsanalyse ma├čgeschneiderte Preisempfehlungen f├╝r Landwirte auf der Grundlage ihres Produkts und ihres Markttyps generiert. Es ordnet verschiedenen Preis- und Ertragsergebnissen unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten zu, um den Produzenten ein Gesamtbild der erwarteten Rentabilit├Ąt zu vermitteln.

Augmented-Reality-Anwendung f├╝r die Landwirtschaft
Augmented-Reality-Anwendung f├╝r die Landwirtschaft. Quelle: Pexels

Vor- und Nachteile von Landwirtschaft 4.0

Die Landwirtschaft steht derzeit unter starkem Druck, vor allem aufgrund des weltweiten Bev├Âlkerungswachstums, der Verknappung der nat├╝rlichen Ressourcen und des Klimawandels.

Landwirtschaft 4.0 kann ein gro├čer Verb├╝ndeter gegen diese Situation sein, denn sie bedeutet  eine Steigerung der Produktivit├Ąt der Ernte, verbessert die Entscheidungsfindung bei der Bewirtschaftung der Pflanzen (Feuchtigkeit, N├Ąhrstoffe, Sch├Ądlinge usw.), reduziert die Auswirkungen der landwirtschaftlichen Praktiken auf die Umwelt, indem sie z. B. den Einsatz von Chemikalien verringert, sowie Kosten wie Licht, Wasser oder Kraftstoff reduziert.

Doch obwohl dieses Smart Agro vielversprechend ist, m├╝ssen einige Herausforderungen ├╝berwunden werden, wie die digitale Kluft in l├Ąndlichen Gebieten, die F├Ârderung der Finanzierung dieser Innovation in der Industrie 4.0 und eine Regelung, die alle Daten sch├╝tzt, die Unternehmen von ihren eigenen Plantagen erhalten. 

­čĺí Dieses Video beschreibt intelligente Farmen in Singapur:

Die Zukunft der Landwirtschaft 4.0

Landwirtschaft 4.0 ist mehr als eine Bewegung, es ist der n├Ąchste Schritt in der Landwirtschaft hin zu einer intelligenteren, effizienteren und umweltfreundlicheren Industrie. 

Der t├Ągliche Betrieb in der gesamten Lieferkette erzeugt gro├če Datenmengen. In den meisten F├Ąllen waren diese Informationen ungenutzt, aber durch den Einsatz von Big Data und neuen Technologien k├Ânnen all diese Informationen genutzt werden, um die Leistung und Produktivit├Ąt jeder Kultur zu verbessern.

Auch wenn es noch Herausforderungen zu bew├Ąltigen gibt, sind wir zuversichtlich, dass die Landwirtschaft 4.0 im globalen Ma├čstab umgesetzt wird und wir damit einige der gro├čen Herausforderungen der Menschheit wie Ressourcenmangel oder Klimawandel l├Âsen k├Ânnen. Wer wei├č, was man von einer m├Âglichen Landwirtschaft 5.0 erwarten kann?

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