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Landwirtschaft 4.0: Die neuen Trends und Herausforderungen

Landwirtschaft 4.0: Die neuen Trends und Herausforderungen

Die Präzisionslandwirtschaft hat in den letzten Jahren eine zunehmende Verbreitung erfahren, und es wird erwartet, dass ihr Marktwert bis 2023 5,09 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Neue Produktionsmodelle, die auf der Landwirtschaft 4.0 basieren, bringt neue Werkzeuge in den primären Sektor durch groß angelegte Datenerfassungssysteme oder die Einbindung von KI. Ziel ist es, die Produktivität zu steigern, die Kosten zu senken und die Umweltauswirkungen der landwirtschaftlichen Arbeitsweisen zu reduzieren.

Index

Was ist Landwirtschaft 4.0?

Diese Agrarrevolution basiert darauf, alle Informationen, die von allen auf einem Bauernhof verwendeten Sensoren geliefert werden, über das Internet zu zentralisieren, und diese Daten zu analysieren, um eine optimale Entscheidungsfindung zu erreichen.

Jeder eingesetzte Sensor produziert eine große Menge an Daten, die massenhaft ausgewertet werden können, um wertvolle Informationen zur Verbesserung der Qualität von Nutzpflanzen oder zur Reduzierung der Umweltbelastung zu erhalten.

Die Automatisierung und der Datenaustausch, die für diese neue smarte Landwirtschaft erforderlich sind, erfolgen über drei Hauptelemente: das Internet der Dinge (IoT), physische Hardwaresysteme und Cloud Computing.

Durch technologische Fortschritte (Drohnen, Sensoren, Software…) sind wir in der Lage, landwirtschaftliche Aufgaben in kürzerer Zeit als Menschen und mit besseren Ergebnissen zu erledigen sowie eine große Menge an Daten zu sammeln, deren Analyse Vorräte, Ressourcen und Arbeitszeit spart.

 

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Digitale Technologien für den Agrar- und Lebensmittelsektor

Big Data

Die Konnektivität innerhalb eines landwirtschaftlichen Netzwerks liefert eine riesige Menge an Daten, die, sobald sie analysiert werden, wertvolle Informationen an allen Punkten der Lieferkette liefern. 

Wenn es zum Beispiel darum geht, ein bestimmtes Lebensmittel anzubauen, liefert uns Big Data genaue Informationen darüber, welche Chemikalien die richtigen sind, welche Konzentrationen optimal sind und wann der beste Zeitpunkt dafür ist. 

Auch an anderen Stellen in der Kette wären diese Informationen nützlich, zum Beispiel um Produktionsfehler zu verbessern, Marktvorteile gegenüber Mitbewerbern zu erlangen oder Ihren Kundenstamm optimal anzusprechen. 

Big Data macht die gesamte Kette wettbewerbsfähiger und profitabler, die Rückverfolgbarkeit sicherer und hilft, die Nachfrage lokaler und internationaler Käufer zu erfüllen. 

 

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Intelligente Farm
Intelligente Farm. Quelle: Pexels

IoT Sensoren

Der Einsatz von IoT in smart Farming-Geräten wird nicht mehr die Ausnahme, sondern die Regel sein, da es immer einfacher wird, dieselben Daten mit verschiedenen Anwendungen zu verknüpfen. Diese Funktion wird die finanziellen und zeitlichen Kosten, die durch menschliche Fehler entstehen, reduzieren.

Derzeit gibt es bereits Sensoren, die zur Überwachung von Bodennahrung, Temperatur, Feuchtigkeit und mehr eingesetzt werden. Das IoT vernetzt all diese Systeme miteinander und macht die wiederholte Eingabe von Daten in mehrere Anwendungen, die nicht miteinander kommunizieren, überflüssig. 

 

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Neue Technologien

Scout-Drohnen sind zum Beispiel eine große Hilfe bei der Suche nach Schädlingen auf dem Feld oder schwer zugänglichen Stellen, die besondere Aufmerksamkeit benötigen. Die neuesten Fortschritte in der Sensortechnologie fügen den Drohnen neue Funktionalitäten hinzu, wie z. B. die Nutzung von Wellenlängen im Lichtspektrum, um Unkraut und kranke Pflanzen aus der Luft zu erkennen. 

Künstliche Intelligenz 

KI erweist sich als wesentlicher Bestandteil der technologischen Evolution der Landwirtschaft. Diese Intelligenz wird auf Nutzpflanzen durch autonome Roboter angewandt, die in der Lage sind, grundlegende Aufgaben wie das Pflanzen, Ernten oder Sprühen von Chemikalien auszuführen.

Die Überwachung von Nutzpflanzen und Böden erfolgt durch Lernalgorithmen zur Verarbeitung von Daten, die von Drohnen und / oder softwarebasierter Technologie erfasst werden. KI führt Vorhersageanalysen anhand von Modellen des maschinellen Lernens durch, um Aspekte wie die Auswirkungen von Umweltbedingungen auf die Plantagenerträge vorherzusagen.

 

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Innovative Apps der Landwirtschaft 4.0

AGI Suretrack

Das Unternehmen bietet Landwirten, Genossenschaften und Saatgutunternehmen mit seiner Software und Hardware komplette Managementlösungen, um das Management und die Produktivität in jeder Phase der Produktion zu verbessern, vom Pflanzen des Getreides über die Ernte bis hin zum Verkauf auf dem Markt. Es sammelt Daten von Wetterstationen, Landmaschinen, Getreidelagerstatus usw.

FarmVisionAI

Diese mobile Anwendung kann bei der Untersuchung von Pflanzen und beim Gang durch die Plantage verwendet werden. Die Bilder, die über die App aufgenommen werden, werden mit Geotags versehen und Sie können Notizen, Empfehlungen und verschiedene Aktionen hinzufügen, die es Ihnen ermöglichen, eine Aufzeichnung von allem zu haben, was in unseren Anbaugebieten passiert, um zu wissen, wie Sie jederzeit handeln können.

HedgeCommand

Ein System für die Vermarktung von Getreide, das mit Hilfe von Datenwissenschaft und Wirtschaftsanalyse maßgeschneiderte Preisempfehlungen für Landwirte auf der Grundlage ihres Produkts und ihres Markttyps generiert. Es ordnet verschiedenen Preis- und Ertragsergebnissen unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten zu, um den Produzenten ein Gesamtbild der erwarteten Rentabilität zu vermitteln.

Augmented-Reality-Anwendung für die Landwirtschaft
Augmented-Reality-Anwendung für die Landwirtschaft. Quelle: Pexels

Vor- und Nachteile von Landwirtschaft 4.0

Die Landwirtschaft steht derzeit unter starkem Druck, vor allem aufgrund des weltweiten Bevölkerungswachstums, der Verknappung der natürlichen Ressourcen und des Klimawandels.

Landwirtschaft 4.0 kann ein großer Verbündeter gegen diese Situation sein, denn sie bedeutet  eine Steigerung der Produktivität der Ernte, verbessert die Entscheidungsfindung bei der Bewirtschaftung der Pflanzen (Feuchtigkeit, Nährstoffe, Schädlinge usw.), reduziert die Auswirkungen der landwirtschaftlichen Praktiken auf die Umwelt, indem sie z. B. den Einsatz von Chemikalien verringert, sowie Kosten wie Licht, Wasser oder Kraftstoff reduziert.

Doch obwohl dieses Smart Agro vielversprechend ist, müssen einige Herausforderungen überwunden werden, wie die digitale Kluft in ländlichen Gebieten, die Förderung der Finanzierung dieser Innovation in der Industrie 4.0 und eine Regelung, die alle Daten schützt, die Unternehmen von ihren eigenen Plantagen erhalten. 

? Dieses Video beschreibt intelligente Farmen in Singapur:

Die Zukunft der Landwirtschaft 4.0

Landwirtschaft 4.0 ist mehr als eine Bewegung, es ist der nächste Schritt in der Landwirtschaft hin zu einer intelligenteren, effizienteren und umweltfreundlicheren Industrie. 

Der tägliche Betrieb in der gesamten Lieferkette erzeugt große Datenmengen. In den meisten Fällen waren diese Informationen ungenutzt, aber durch den Einsatz von Big Data und neuen Technologien können all diese Informationen genutzt werden, um die Leistung und Produktivität jeder Kultur zu verbessern.

Auch wenn es noch Herausforderungen zu bewältigen gibt, sind wir zuversichtlich, dass die Landwirtschaft 4.0 im globalen Maßstab umgesetzt wird und wir damit einige der großen Herausforderungen der Menschheit wie Ressourcenmangel oder Klimawandel lösen können. Wer weiß, was man von einer möglichen Landwirtschaft 5.0 erwarten kann?

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