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7 Wege, wie Big Data unsere Unternehmen zuk├╝nftig beeinflussen wird

7 Wege, wie Big Data unsere Unternehmen zuk├╝nftig beeinflussen wird

In den letzten Jahren hat sich unser Konsumverhalten grundlegend ver├Ąndert.┬áDies wurde nicht nur von Studien festgestellt, sondern es ist auch f├╝r jeden einzelnen Konsumenten im allt├Ąglichen Leben sp├╝rbar. Wenn wir neue Hausartikel brauchen, wenden wir uns an Amazon. F├╝r ein wenig Unterhaltung schalten wir Netflix ein und bei der Planung eines fantastischen Urlaub, nehmen wir Tripadvisor oder Google als Berater. Insgesamt recherchieren Verbraucher durchschnittlich zwischen ein bis vier Stunden, bevor eine Kaufentscheidung getroffen wird. Ein Verhalten, welches vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war, als Android noch nicht existiert hat und Apple gerade einmal ihr erstes iPhone auf den Markt gebracht hat.┬á

Nach einer Weile werden sich die Kaufgewohnheiten zweifellos wieder ├Ąndern. Beispielsweise werden globale Ereignisse, wie Naturkatastrophen, Wirtschaftskrisen und eine Pandemie erheblich zu den Ver├Ąnderungen beitragen.┬á

Zu verstehen, wie Daten verarbeitet und verwendet werden, kann dazu beitragen, ihre Marketingausrichtungen auf diese Ver├Ąnderungen vorzubereiten. Hier sind sieben Wege, wie Big Data unsere Unternehmen und den zuk├╝nftigen Unternehmenserfolg beeinflussen wird.┬á

Index

  1. Datenfreiheit oder Datensperre 
  2. Die Akzeptanz der Datenwissenschaft
  3. Big Data erfordert vollen Einsatz
  4. Etablierung eines Wachstumsmarketing-Team 
  5.  Festhaltung der Datenziele
  6. Jeden Marketingkanal richtig erfassen
  7. Entwicklung einer Kultur der Partizipation 

1. Datenfreiheit oder Datensperre 

Es braucht eine ganze Menge an Informationsverarbeitung, bevor man eine Sache richtig verstehen kann. Big Data war schon immer verf├╝gbar, wurde aber aufgrund der enormen Menge nicht effizient genutzt. Datenanalytiker konnten nur ein Bruchteil der Informationen verwenden, um Aussagen ├╝ber die Zukunft zu formulieren. Ob dies auch wirklich der Realit├Ąt entsprach, hing mehr vom Zufall als von einer genauen Vorhersage ab. Doch mit einer neuen ├ära an Technologien wurden die Grundstrukturen der Datenverarbeitung durcheinander geworfen. Mithilfe von┬á KI (k├╝nstliche Intelligenz) und Machine Learning k├Ânnen nun erheblich gr├Â├čere Mengen an Big Data verarbeitet werden. Die Genauigkeit der Aussagen h├Ąngen zwar von dem erstellten Algorithmus ab, aber generell k├Ânnen Unternehmen dadurch viel genauere Prognosen erstellen und nutzen.┬á

Die Informationen k├Ânnen f├╝r Analysen genutzt werden, welche helfen, schnelle Entscheidungen ├╝ber bevorstehende oder unentdeckte Markttrends zu treffen. Zudem erh├Âht es das Kauferlebnis des Konsumenten, da Werbung und Marketingma├čnahmen individuell auf den Einzelnen zugeschnitten werden k├Ânnen, basiert auf deren Browserverlauf und Kaufverhalten online.┬á

Dieser hohe Zugang an Daten kann aber auch dazu f├╝hren, dass Daten und vertrauliche Informationen missbraucht werden. So kann es zum Beispiel zu einer Zur├╝ckhaltung von n├╝tzlichen Daten kommen, aus Angst dass die Daten die eigene Arbeit ersetzen k├Ânnen. F├╝hrungskr├Ąfte k├Ânnen Ihrem Team wichtige Informationen vorenthalten oder Abteilung k├Ânnen untereinander konkurrieren. So werden wesentliche Metriken oder Dateneinsichten verloren gehen und Wissen und Fertigkeiten im Bezug auf fortgeschrittene Operationen nicht weitergegeben. Diese Verhaltensweisen sind meist durch die Angst und den Versuch motiviert, die eigenen Interessen zu sch├╝tzen.┬á

Das Problem mit der Zur├╝ckhaltung von Daten und Informationen, wie Metriken, Analysen und Erkenntnissen, besteht darin, dass sie Engp├Ąsse im Datenfluss f├╝r das gesamte Unternehmen verursachen. Idealerweise jedoch, kann jedes Teammitglied auf die relevanten und ben├Âtigten Daten zugreifen. Der Datenfluss endet nicht beim Datenanalytiker, sondern erreicht auch die Mitarbeiter auf allen Ebenen.

 

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2. Die Akzeptanz der Datenwissenschaft 

Die „Datenwissenschaft“ kann in vielen verschiedenen Bereichen des Unternehmens n├╝tzlich sein, von der Softwareentwicklung bis hin zum allgemeinen Gesch├Ąftsbetrieb. Einige der erfolgreichsten Unternehmen der Welt setzen eine Kombination aus Datenwissenschaftlern und Marketingexperten ein, um mehr Kunden zu gewinnen, die Kundenbindung zu verbessern und die Akquisitionskosten zu senken. Unterm Strich werden Marketing-Teams gr├Â├čeren Erfolg haben, wenn sie sich die Prinzipien der Datenwissenschaft zu eigen machen.

Es besteht ein wachsendes Interesse an der Datenwissenschaft. Die Sammlung und Analyse von Big Data hilft Unternehmen tiefere Kundeneinblicke zu erlangen und schneller die richtige Antworten auf die Marktnachfrage zu finden, als es traditionelle Techniken tun k├Ânnen.┬á

Gro├če Unternehmen aus verschiedenen Branchen, wie z.B. Amazon, Uber und MailChimp, haben die Datenwissenschaft als einen Weg zur Aufdeckung verborgener M├Âglichkeiten und Marketingstrategien anerkannt.┬á

Grafiken einer Analyse von Big Data auf einem Laptop
Datenanalyse. Quelle: Unsplash

3. Big Data erfordert vollen Einsatz

Die Etablierung einer Datenkultur und die Datenanalyse beruhen auf dem generellen Einverst├Ąndnis aller Mitarbeiter. Das gesamte Unternehmen sollte auf der Grundlage der verf├╝gbaren Daten handeln und stetig auf dem gewonnen Wissen aufbauen. Mitarbeiter sollten die Datenkultur zu sch├Ątzen wissen und Interesse an der Aufrechterhaltung dieser haben. Jeder Mitarbeiter sollte erkennen, wie wichtig es ist, sich Daten zu eigen zu machen und diesen analytischen Ansatz in die Entscheidungsfindung einzubeziehen. Die F├╝hrungskr├Ąfte der Unternehmen (Entscheidungstr├Ąger) m├╝ssen mit gutem Beispiel vorangehen. Beispielsweise indem sie zeigen, dass Sie Daten bei der Gestaltung der Strategie nutzen und sich nicht nur auf Erfahrung oder Instinkt verlassen .┬á

Um den ├ťbergang erfolgreich zu meistern, sollten Schulungen, Training und R├╝ckverfolgungen durchgef├╝hrt werden. Datenprotokolle, die Teil der Unternehmenskultur darstellen, sind leichter zu implementieren und nachzuvollziehen und erscheinen f├╝r die Mitarbeiter weniger als Last oder Pflicht.

Das bedeutet nicht, dass Ihr Grafikdesigner auch eine Karriere in Statistik besitzen muss,┬á sondern dass die Mitarbeiter sich nicht vor Zahlen oder Metriken scheuen. Es ist wichtig, dass Sie Datenanalytiker bei einer Pr├Ąsentation aufmerksam zuh├Âren k├Ânnen und die Daten umfassend verstehen und annehmen. Zudem konventionelle Normen in Frage stellen und Big Data nutzen, um gut informierte, datengest├╝tzte Entscheidungen zu treffen.

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4. Etablierung eines Wachstumsmarketing-Teams

Marketing-Teams, die f├╝r die Anregung der Nachfrage verantwortlich sind, tragen wesentlich zum Wachstum des Unternehmens bei. Aufgrund dieser Tatsache, ist Wachstumsmarketing zu einem beliebten neuen Trend geworden, der von Unternehmen wie Hubspot und Dropbox genutzt wird.

Zu einem guten Wachstumsteam geh├Âren beispielsweise ein leitender Marketingexperte, ein Entwickler, ein Produktmanager und ein Datenwissenschaftler. Insbesondere wichtig f├╝r eine erfolgreiche Wachstumsstrategie sind umfassende Kenntnisse in relevanten Schl├╝sselbereichen des Wachstums, wie SEO (Search Engine Optimisation) und PPC (Pay-Per-Click) Werbung.

Durch die Integration einer Wachstumsstrategie in vielen verschiedenen Bereichen des Unternehmens, kann das zust├Ąndige Team ein skalierbares und nachhaltiges Wachstum f├Ârdern.

 

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5. Festhaltung der Datenziele 

Visionen zu definieren und personale Komponenten in die Datenkultur zu integrieren sind zwei wichtige Faktoren. Die effektive Kommunikation der Mission des Unternehmens, sowie die langfristigen Auswirkungen des Einsatzes digitaler Analysen im Einklang mit dieser Mission, k├Ânnen einen gro├čen Einfluss auf die Leute haben, f├╝r die Sie Verantwortlichkeit tragen.┬á

Eine ├ťberlappung zwischen Ihren Zielen und den geplanten organisatorischen Ver├Ąnderungen ist entscheidend f├╝r eine erfolgreiche ├ťbernahme. Grunds├Ątzlich bedeutet das, ├╝berzeugende Argumente f├╝r die Ver├Ąnderung zu liefern, die mit den bereits bestehenden Unternehmenszielen ├╝bereinstimmen.┬á

Zum Beispiel kann die Wahrscheinlichkeit f├╝r zuk├╝nftige Investitionsziele erh├Âht werden, wenn Sie einen neuen Investor fragen, wie er von Ihrer Website erfahren hat. Oder sind Sie auf der Suche nach neuen Newsletter-Abonnenten? Sie k├Ânnen die Zahl exponentiell erh├Âhen, wenn Sie die Quelle von fr├╝heren Konversionen kennen. Die genaue Analyse von Big Data ist besonders f├╝r spezifische Details von Bedeutung, die f├╝r das Unternehmen gro├če Ertr├Ąge bringen w├╝rde.┬á┬á

6. Jeden Marketingkanal richtig erfassen 

Damit die Marketing-Teams sowohl heute, als auch in der Zukunft, erfolgreich sein k├Ânnen, m├╝ssen Schl├╝sselkennzahlen gemessen und verfolgt werden, sowie in die Unternehmenskultur integriert werden. Ma├čnahmen f├╝r Teamverbesserungen m├╝ssen sich auf die Leistung im Bezug auf den KPI, sowie auf die individuelle Leistungsbewertung konzentrieren.┬á

Leider werden einige Bereiche des Marketings, wie zum Beispiel die PPC-Leistung oder das E-mail-Marketing ├╝berbewertet, w├Ąhrend andere Bereiche, wie das Social-Media Marketing, noch untersch├Ątzt werden. Owlmetrics ist beispielsweise eine Analyse-Plattform f├╝r Instagram, die dazu beitragen kann, wichtige relevante Daten zu sammeln und das Beste aus einem der am schnellsten wachsenden sozialen Netzwerke herauszuholen.┬á

Pay Per Click via Handy oder Laptop
PPC. Quelle: Unsplash

7. Etablierung einer Kultur der Partizipation 

Ob die bevorstehenden Ver├Ąnderung hinsichtlich der Datenkultur von Unternehmen akzeptiert werden, h├Ąngt von der erfolgreichen Beteiligung aller Mitarbeiter ab. So k├Ânnte die oberste F├╝hrungsebene mit einem vorbildhaften Beispiel vorangehen, wie der Rest des Personals die Ver├Ąnderungen folgen und annehmen sollte.┬á┬á

Zudem ist es wichtig, mindestens einen Datenanalytiker an Bord zu haben. Bitten Sie den Analytiker um w├Âchentliche Sprechstunden, in denen jeder Mitarbeiter eine Antwort auf datenbezogenen Fragen erhalten kann. Eine┬águte Beziehung und Zusammenarbeiten zwischen den Abteilungen ist von Bedeutung, der Analytiker sollte nicht einfach nur mit allen daten-analytischen Aufgaben beauftragt werden.┬á

Eine M├Âglichkeit zur erh├Âhten Teilnahme der Mitarbeiter in diesem Bereich, beginnt mit offenen Diskussionen, in denen Fragen und Umfragen durchgef├╝hrt werden, um mehr ├╝ber deren Einstellungen, sowie vorhanden F├Ąhigkeiten zu erfahren. Auch personal├╝bergreifenden Schulungen, um die F├Ąhigkeiten des Teams weiter auszubauen, w├Ąren eine denkbare Ma├čnahme. Wir m├Âgen in einem ÔÇťsozial-distanziertenÔÇŁ Zeitalter leben, aber wir k├Ânnen Wege finden, um einen gemeinsamen Geist der Partizipation zu f├Ârdern.┬á

Fazit

Zweifellos werden sich die Kaufgewohnheiten und somit auch das Marketing in den n├Ąchsten Jahren grundlegend ver├Ąndern. So ist es f├╝r das Marketing-Team unerl├Ąsslich, sich auf die Einstellung von Personen mit grundlegenden Datenkenntnissen zu konzentrieren.┬á

Es lohnt sich f├╝r Unternehmen in Analyse-Plattformen zu investieren und sicherzustellen, dass das Team auch in der Lage ist, erfolgreiche Leistungen zu prognostizieren. Auch die Einf├╝hrung von Schulungsprogrammen ist eine gute M├Âglichkeit, um sich und seine Mitarbeiter auf den neusten Stand zu bringen und auf die Zukunft vorzubereiten. Es mag eine Herausforderung sein, die Theorie in die Praxis umzusetzen, aber die wichtigen Informationen sind vorhanden. Wir m├╝ssen nur noch lernen,┬á diese richtig zu verarbeiten und zu interpretieren. Big Data spielt heute, mehr denn je, eine entscheide Rolle f├╝r unsere Entscheidungsfindung, welche nicht wegen Furcht vor den n├Ąchsten Schritten oder auf das Verlassen unsere Instinkte scheitern sollte.┬á

Proyecto Digital

Verfasst von

Mayleen Me├▒ez

Mayleen Me├▒ez arbeitete sieben Jahre lang in der Fernseh- und Radioproduktion und auch als Grafikerin/Redakteurin. Sie fand ihre wahre Leidenschaft und widmete sich 15 Jahre lang der NGO- und Gemeindeentwicklungsarbeit, wo sie als Koordinatorin und Lehrerin auf Reisen sowohl auf den Philippinen als auch in L├Ąndern Asiens Erfahrungen sammelte. Sie unterrichtet ihre drei Kinder zu Hause und erfindet in ihrer Freizeit philippinische Gerichte neu. Das Schreiben war schon immer ein Hobby und eine Besch├Ąftigung, und vor kurzem hat sie das Schreiben mit Softvire Australien und Softvire Neuseeland in ihren ├ärmel aufgenommen, w├Ąhrend sie sich auf ihr n├Ąchstes Abenteuer in den Nationen vorbereitet.