Home ┬╗ Trends & Skills ┬╗ 5 Wege, wie Edge Computing die Zukunft der IoT beeinflusst
5 Wege, wie Edge Computing die Zukunft der IoT beeinflusst

5 Wege, wie Edge Computing die Zukunft der IoT beeinflusst

Derzeit gibt es mehr als 3,5 Milliarden Smartphones. Diese kleinen Taschencomputer erm├Âglichen es uns, fast alles zu tun, und sind unser Tor zu einem riesigen Datennetzwerk, dem „Gehirn“ des modernen Computings. 

Dieses zentralisierte Modell hat bisher gut funktioniert, aber mit dem Aufkommen der IoT (Internet der Dinge) beginnen wir zu erkennen, dass unser aktuelles System weiterentwickelt werden muss.

Index – Die Auswirkungen von Edge Computing

Was ist Edge Computing?

Es ist ein Umfangsdatenanalysesystem, das auf halbem Weg zwischen der Cloud und dem Ger├Ąt liegt, das ein Befehl oder ein Signal zur Analyse gibt.

Je mehr lokale Verarbeitung ein Ger├Ąt leistet, desto weniger ist es von der Cloud abh├Ąngig und desto schneller wird es sein. Ein Ansatz von Edge Computing ist es das Problem mit der IoT  zu l├Âsen.

Das folgende Video erkl├Ąrt, wie es funktioniert ­čĹç­čĆ╗

Der Unterschied zwischen Edge Computing und Cloud Computing

Sprachassistenten wie Siri oder Alexa m├╝ssen ihre Anfragen in der Regel in der Cloud l├Âsen und die Zeit die Sie f├╝r den Weg aufbringen m├╝ssen, kann sehr wichtig sein. 

Eine Latenzzeit, selbst von wenigen Millisekunden, kann entscheidend sein. Wie zum Beispiel bei autonomen Autos, wo sofortige Reaktionen erforderlich sind und diese wenigen Millisekunden den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten k├Ânnen. 

 

Beim Edge Computing werden die Daten nicht an einen zentralen Server geliefert, sondern das Ger├Ąt selbst kann die Daten in Echtzeit sammeln und verarbeiten, um schneller und effizienter zu reagieren.

 

Beim Cloud Computing werden alle Daten an einem zentralen Ort, meist in einem Rechenzentrum, gesammelt und verarbeitet. Alle Ger├Ąte, die auf diese Daten zugreifen oder damit verbundene Anwendungen nutzen m├Âchten, m├╝ssen sich zun├Ąchst mit der Cloud verbinden.

Doch was ihr an Geschwindigkeit fehlt, macht die Cloud an Leistung und Kapazit├Ąt wieder weg. Indem Sie sich auf eine skalierbare Rechenzentrumsinfrastruktur verlassen, k├Ânnen Sie Ihre Speicher- und Verarbeitungskapazit├Ąt nach Bedarf erweitern. Dies erg├Ąnzt die Edge-Ger├Ąte, die nur lokal gesammelte Daten speichern k├Ânnen.

 

­čĺí Empfohlener Artikel  Die Macht der intelligenten Prozessautomatisierung (IPA)

 

Wie Edge Computing das IoT beeinflusst

Der Begriff IoT bezieht sich auf eine digitale Vernetzung von Alltagsgegenst├Ąnden mit dem Internet, sodass wir mit ihnen interagieren k├Ânnen.

Das IoT w├Ąchst sehr schnell und mit ihm eine riesige Menge an produzierten Daten. Der Umgang mit den gesammelten Informationen ist eine Herausforderung, und Edge Computing k├Ânnte ein Teil der L├Âsung sein.

Smart Speaker ist Teil der Internet der Dinge
Internet der Dinge. Quelle: Unsplash

#1 Verbesserte Datensicherheit 

Mit dem Internet der Dinge steigt die Anzahl der angeschlossenen Ger├Ąte und damit auch die Anf├Ąlligkeit f├╝r Cyberattacken.

Mit Edge Computing h├Ątte jedes Ger├Ąt die Kapazit├Ąt, seine eigenen Informationen zu verarbeiten und zu speichern. Da diese Daten nicht an zentrale Server ├╝bertragen werden, verringert sich die Wahrscheinlichkeit von Angriffen.

 

­čöÄ  Lesen Sie auch | Cybersicherheit f├╝r Startups (Eine Schritt-f├╝r-Schritt-Anleitung)

 

#2 Geschwindigkeit 

Ein weiterer Vorteil von Edge Computing f├╝r IoT Ger├Ąte ist die m├Âgliche Einsparung bei der Daten├╝bertragung. Sie k├Ânnten nur die relevanten, vorgegeben Informationen speichern und den Rest verwerfen, wodurch unn├Âtiges Senden von Daten, das das Internet verlangsamt, vermieden wird.

Wenn die Informationen in einer lokalen Datenbank gespeichert und verarbeitet werden, ist es au├čerdem nicht mehr notwendig, die Daten bei jeder Interaktion in die Cloud zu senden, was die Reaktionszeit reduziert.

#3 Kosten 

Die Einsparungen bei der Daten├╝bertragung wirken sich nicht nur auf die Geschwindigkeit und den belegten Platz im Server aus, sondern auch auf die logistischen Investitionen zur Aufrechterhaltung und Erweiterung der IT-Ressourcen, damit der Informationsfluss nicht abrei├čt. Die Kosten f├╝r die Cloud werden deutlich reduziert.

 

Ô×í´ŞĆ  Vielleicht interessiert Sie auch | 7 Wege, wie Big Data unsere Unternehmen zuk├╝nftig beeinflussen wird

 

#4 Ressourcennutzung/Skalierbarkeit 

Edge Computing erm├Âglicht Erweiterungen auf IoT-Ger├Ąten in Kombination mit lokalen Zentren, je nach deren Bed├╝rfnissen. Diese Skalierbarkeit ist weniger kostspielig und kann flexibel eingesetzt werden. 

#5 Bessere App Leistung (Mobile Edge Computing)

Die Verbesserung der Geschwindigkeit  und der Latenzzeit erm├Âglichen Reaktionen, die in Echtzeit erfolgen. Die Sensoren der IoT-Ger├Ąte k├Ânnen automatisch auf die erkannten Reize reagieren. 

Wird es das Ende von Cloud Computing sein?

Wenn wir z.B. eine Google-Suche durchf├╝hren, geht dieser kleine Informationsfluss in die Cloud, wird verarbeitet und gibt uns dann die ben├Âtigten Informationen auf unseren Bildschirm zur├╝ck.

IoT-Ger├Ąte sammeln eine Vielzahl von Informationen, die in Echtzeit verarbeitet werden m├╝ssen. Da die Daten nicht mehr in die zentrale Cloud zur├╝ckkehren k├Ânnen, glauben manche an ein Ende von Cloud Computing. Das glauben wir jedoch nicht, da Cloud Computing das Edge Computing in vielerlei Hinsicht erg├Ąnzt.

 

Obwohl ein Gro├čteil der Verarbeitung und unmittelbaren Entscheidungsfindung auf dem Ger├Ąt selbst erfolgt, wird es dennoch einen Bedarf f├╝r eine zentralisierte Cloud geben, in der die wichtigsten Informationen gespeichert werden.

 

Am Rand werden Erkennung, Inferenz und Aktion stattfinden, w├Ąhrend sich die Cloud auf das zentrale Lernen konzentriert. Das Gelernte zeigt sich in aktualisierten Informationen, die an jedes Ger├Ąt weitergegeben werden. So sind unsere Ger├Ąte stets betriebsbereit und mithilfe von Updates immer auf dem neuesten Stand, ohne dass wir etwas tun m├╝ssen. 

Einer der Hauptaspekte des maschinellen Lernens ist, dass es zum Lernen eine gro├če Menge an Daten ben├Âtigt. Bei einem Modell, das Edge und Cloud kombiniert, laufen gro├če Datenmengen an einem zentralen Punkt ein, was die Ger├Ąte zunehmend intelligenter macht.

Wenn Unternehmen versuchen, sich zu transformieren und effektiver zu werden, werden sie h├Âchstwahrscheinlich beide Modelle einbeziehen m├╝ssen. So k├Ânnen Sie neue Wege finden, ihre jeweiligen St├Ąrken zu maximieren und sie zu nutzen, um ihre Schw├Ąchen zu ├╝berwinden.

Proyecto Digital

Verfasst von

Yeeply
Yeeply

Yeeply ist eine Premium-Plattform, die sich auf die Entwicklung von Mobile Games und individuellen Websites spezialisiert hat. Seit 2012 vertrauen uns unsere Kunden die Entwicklung ihrer Projekte an, und wir arbeiten mit den besten zertifizierten Profis auf technischer Ebene: Entwickler von Mobile Games oder Web-Freelancer, gro├če Softwareunternehmen und f├╝hrende Agenturen. Erstellen einer App oder einer Website war noch nie so schnell, zuverl├Ąssig und sicher wie mit Yeeply! Ver├Âffentlichen Sie Ihr Softwareprojekt auf Yeeply und lassen Sie sich von unserem Team durch den Prozess begleiten.