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5 Wege, wie Edge Computing die Zukunft der IoT beeinflusst

5 Wege, wie Edge Computing die Zukunft der IoT beeinflusst

Derzeit gibt es mehr als 3,5 Milliarden Smartphones. Diese kleinen Taschencomputer ermöglichen es uns, fast alles zu tun, und sind unser Tor zu einem riesigen Datennetzwerk, dem „Gehirn“ des modernen Computings. 

Dieses zentralisierte Modell hat bisher gut funktioniert, aber mit dem Aufkommen der IoT (Internet der Dinge) beginnen wir zu erkennen, dass unser aktuelles System weiterentwickelt werden muss.

Index – Die Auswirkungen von Edge Computing

Was ist Edge Computing?

Es ist ein Umfangsdatenanalysesystem, das auf halbem Weg zwischen der Cloud und dem GerÀt liegt, das ein Befehl oder ein Signal zur Analyse gibt.

Je mehr lokale Verarbeitung ein GerĂ€t leistet, desto weniger ist es von der Cloud abhĂ€ngig und desto schneller wird es sein. Ein Ansatz von Edge Computing ist es das Problem mit der IoT  zu lösen.

Das folgende Video erklĂ€rt, wie es funktioniert đŸ‘‡đŸ»

Der Unterschied zwischen Edge Computing und Cloud Computing

Sprachassistenten wie Siri oder Alexa mĂŒssen ihre Anfragen in der Regel in der Cloud lösen und die Zeit die Sie fĂŒr den Weg aufbringen mĂŒssen, kann sehr wichtig sein. 

Eine Latenzzeit, selbst von wenigen Millisekunden, kann entscheidend sein. Wie zum Beispiel bei autonomen Autos, wo sofortige Reaktionen erforderlich sind und diese wenigen Millisekunden den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten können. 

 

Beim Edge Computing werden die Daten nicht an einen zentralen Server geliefert, sondern das GerÀt selbst kann die Daten in Echtzeit sammeln und verarbeiten, um schneller und effizienter zu reagieren.

 

Beim Cloud Computing werden alle Daten an einem zentralen Ort, meist in einem Rechenzentrum, gesammelt und verarbeitet. Alle GerĂ€te, die auf diese Daten zugreifen oder damit verbundene Anwendungen nutzen möchten, mĂŒssen sich zunĂ€chst mit der Cloud verbinden.

Doch was ihr an Geschwindigkeit fehlt, macht die Cloud an Leistung und KapazitÀt wieder weg. Indem Sie sich auf eine skalierbare Rechenzentrumsinfrastruktur verlassen, können Sie Ihre Speicher- und VerarbeitungskapazitÀt nach Bedarf erweitern. Dies ergÀnzt die Edge-GerÀte, die nur lokal gesammelte Daten speichern können.

 

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Wie Edge Computing das IoT beeinflusst

Der Begriff IoT bezieht sich auf eine digitale Vernetzung von AlltagsgegenstÀnden mit dem Internet, sodass wir mit ihnen interagieren können.

Das IoT wÀchst sehr schnell und mit ihm eine riesige Menge an produzierten Daten. Der Umgang mit den gesammelten Informationen ist eine Herausforderung, und Edge Computing könnte ein Teil der Lösung sein.

Smart Speaker ist Teil der Internet der Dinge
Internet der Dinge. Quelle: Unsplash

#1 Verbesserte Datensicherheit 

Mit dem Internet der Dinge steigt die Anzahl der angeschlossenen GerĂ€te und damit auch die AnfĂ€lligkeit fĂŒr Cyberattacken.

Mit Edge Computing hĂ€tte jedes GerĂ€t die KapazitĂ€t, seine eigenen Informationen zu verarbeiten und zu speichern. Da diese Daten nicht an zentrale Server ĂŒbertragen werden, verringert sich die Wahrscheinlichkeit von Angriffen.

 

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#2 Geschwindigkeit 

Ein weiterer Vorteil von Edge Computing fĂŒr IoT GerĂ€te ist die mögliche Einsparung bei der DatenĂŒbertragung. Sie könnten nur die relevanten, vorgegeben Informationen speichern und den Rest verwerfen, wodurch unnötiges Senden von Daten, das das Internet verlangsamt, vermieden wird.

Wenn die Informationen in einer lokalen Datenbank gespeichert und verarbeitet werden, ist es außerdem nicht mehr notwendig, die Daten bei jeder Interaktion in die Cloud zu senden, was die Reaktionszeit reduziert.

#3 Kosten 

Die Einsparungen bei der DatenĂŒbertragung wirken sich nicht nur auf die Geschwindigkeit und den belegten Platz im Server aus, sondern auch auf die logistischen Investitionen zur Aufrechterhaltung und Erweiterung der IT-Ressourcen, damit der Informationsfluss nicht abreißt. Die Kosten fĂŒr die Cloud werden deutlich reduziert.

 

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#4 Ressourcennutzung/Skalierbarkeit 

Edge Computing ermöglicht Erweiterungen auf IoT-GerĂ€ten in Kombination mit lokalen Zentren, je nach deren BedĂŒrfnissen. Diese Skalierbarkeit ist weniger kostspielig und kann flexibel eingesetzt werden. 

#5 Bessere App Leistung (Mobile Edge Computing)

Die Verbesserung der Geschwindigkeit  und der Latenzzeit ermöglichen Reaktionen, die in Echtzeit erfolgen. Die Sensoren der IoT-GerĂ€te können automatisch auf die erkannten Reize reagieren. 

Wird es das Ende von Cloud Computing sein?

Wenn wir z.B. eine Google-Suche durchfĂŒhren, geht dieser kleine Informationsfluss in die Cloud, wird verarbeitet und gibt uns dann die benötigten Informationen auf unseren Bildschirm zurĂŒck.

IoT-GerĂ€te sammeln eine Vielzahl von Informationen, die in Echtzeit verarbeitet werden mĂŒssen. Da die Daten nicht mehr in die zentrale Cloud zurĂŒckkehren können, glauben manche an ein Ende von Cloud Computing. Das glauben wir jedoch nicht, da Cloud Computing das Edge Computing in vielerlei Hinsicht ergĂ€nzt.

 

Obwohl ein Großteil der Verarbeitung und unmittelbaren Entscheidungsfindung auf dem GerĂ€t selbst erfolgt, wird es dennoch einen Bedarf fĂŒr eine zentralisierte Cloud geben, in der die wichtigsten Informationen gespeichert werden.

 

Am Rand werden Erkennung, Inferenz und Aktion stattfinden, wĂ€hrend sich die Cloud auf das zentrale Lernen konzentriert. Das Gelernte zeigt sich in aktualisierten Informationen, die an jedes GerĂ€t weitergegeben werden. So sind unsere GerĂ€te stets betriebsbereit und mithilfe von Updates immer auf dem neuesten Stand, ohne dass wir etwas tun mĂŒssen. 

Einer der Hauptaspekte des maschinellen Lernens ist, dass es zum Lernen eine große Menge an Daten benötigt. Bei einem Modell, das Edge und Cloud kombiniert, laufen große Datenmengen an einem zentralen Punkt ein, was die GerĂ€te zunehmend intelligenter macht.

Wenn Unternehmen versuchen, sich zu transformieren und effektiver zu werden, werden sie höchstwahrscheinlich beide Modelle einbeziehen mĂŒssen. So können Sie neue Wege finden, ihre jeweiligen StĂ€rken zu maximieren und sie zu nutzen, um ihre SchwĂ€chen zu ĂŒberwinden.

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