Alles, was Sie über IoB (Internet of Behaviour) wissen müssen

Aus dem sogenannten Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) entwickelt sich das Internet des Verhaltens (Internet of Behaviour, IoB), als logische Konsequenz aus der Vernetzung von Alltagsgeräten und unserer Interaktion mit ihnen, die neue Datenquellen liefern.

Unternehmen haben jetzt viel mehr Informationen über uns, die sie auf vielfältige Weise nutzen können, um mehr über uns als Verbraucher zu erfahren und sogar unsere Entscheidungsfindung zu beeinflussen. 

Mit der zunehmenden Anzahl intelligenter Geräte um uns herum wächst auch der Umfang des IoT und sein Potenzial zur Umsetzung des IoB. 

Index

• Was ist das Internet des Verhaltens (IoB)?
• Wozu eignet sich das IoB?
• Wie das IoB das Verbraucherverhalten beeinflusst
• Das Potenzial von IoB für Unternehmen
• Die Problematik von IoT und IoB

Was ist das Internet des Verhaltens (IoB)?

Innerhalb des sogenannten IoB können wir drei Bereiche identifizieren:  

• Technologie
• Datenanalyse
• Verhaltenswissenschaft

Es ist die Sammlung von Daten durch IoT-Geräte, die wertvolle Informationen über das Verhalten, die Interessen und die Vorlieben der Nutzer liefern.

Wir können zum Beispiel Nutzer einer App für gesunden Lebensstil sein, mit der wir unsere Ernährung, unser Schlafverhalten oder unsere Herzfrequenz aufzeichnen können. Die Anwendung kann uns vor Situationen warnen, die unserer Gesundheit abträglich sind. Zum Beispiel kann sie uns vorschlagen, unsere Gewohnheiten zu ändern, um ein für uns günstigeres Ergebnis zu erzielen.

Diese setzt sich aus einem technologischen Teil zusammen, der auf der eigenen Funktionsweise der Anwendung und der Fähigkeit, unsere Daten zu sammeln, basiert. Dann untersucht die Datenanalyse all diese Informationen, um Ergebnisse zu extrahieren.

Schließlich werden die gewonnenen Ergebnisse mithilfe der Verhaltenswissenschaft analysiert und ein Verhaltensprofil erstellt, um die einzelnen Personen besser zu verstehen und ihre Entscheidungsfindung zu beeinflussen. Dies geschieht, wenn ihnen ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung präsentiert wird, die wir verkaufen möchten.

 

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Wozu eignet sich das IoB?

Mit diesen Daten können Unternehmen zum Beispiel die Wirksamkeit ihrer Kampagnen überprüfen oder die Beteiligung der Bürger an bestimmten Initiativen messen.

Der Umfang dieses Marktes ist riesig, und er hört nicht auf zu wachsen. Allein im Jahr 2019 werden weltweit schwindelerregende 27 Milliarden smarte Geräte im Einsatz sein.

Wenn Unternehmen durch unsere Daten mehr über uns erfahren, können sie unser Verhalten und unsere Entscheidungsfindung beeinflussen (IoB). 

Unternehmen beobachten diese Verhaltensweisen und versuchen, unsere Gewohnheiten zu ändern, um unsere gewünschten Ziele zu erreichen. Sie nutzen diese Informationen aber auch, um ihre eigenen Interessen zu erfüllen, die in den meisten Fällen darin bestehen, uns ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verkaufen.

Verbraucher stellen ihre Daten nur ungern kostenlos zur Verfügung. Andererseits werden sie flexibler, wenn das Preisgeben der Daten ihnen einen Nutzen bringt.

 

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Wie das IoB das Verbraucherverhalten beeinflusst

Wie wir bereits gesehen haben, kann unser Verhalten aus den Daten extrahiert werden, die wir durch die mit unseren Geräten ausgeführten Interaktionen erzeugen.

Indem wir unser Verhalten kennen, können wir untersuchen, wie wir die Entscheidungsfindung sowohl bewusst als auch unbewusst beeinflussen können.

 

1. Das Verhalten von Menschen zu beeinflussen und zu überwachen

So können Sie beispielsweise die Einhaltung von Gesundheitsprotokollen während einer Pandemie überwachen, indem Sie das IoB nutzen, um zu sehen, ob die Mitarbeiter Masken tragen, oder indem Sie über Thermosensoren diejenigen identifizieren, die Fieber haben.

2. Wertvolle Kundendaten sammeln

Ein einziges Gerät, wie z. B. ein Smartphone, kann eine große Menge an Echtzeitdaten generieren (Verfolgung unserer Position, wie, was und wann wir einkaufen usw.).

Die Sammlung dieser Informationen wird verwendet, um das Einkaufserlebnis der Benutzer zu personalisieren und zu verbessern. Uber verwendet bestimmte dieser Daten, wie z. B. Informationen über Fahrer oder Reisepräferenzen, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

3. Bieten Sie datengestützte Angebote an

Beispielsweise können Autoversicherungen Daten wie die täglich zurückgelegte Strecke, die Anzahl der plötzlichen Bremsvorgänge, die Auslösung von Airbags, die Geschwindigkeit usw. erfassen. Nach der Auswertung der Daten richten sie je nach Kundentyp und damit verbundenem Risiko verschiedene Arten von Richtlinien ein.

 

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Das Potenzial von IoB für Unternehmen

Verbraucherverhalten und Trends

Es ist wichtig, sich dieser Faktoren bewusst zu sein, um einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu haben. Dank des Wachstums des IoT können wir über eine große Menge an Daten verfügen, die es uns ermöglichen, unsere Kunden zu kennen und somit zu wissen, welche Bedürfnisse sie durch ihre Konsumgewohnheiten in einem sich schnell verändernden Markt lösen müssen.

Analysieren von Daten und Verbraucherverhalten

Es geht nicht nur um das Sammeln von Daten. Wir müssen wissen, welche Daten wir schätzen wollen und wie wir sie analysieren können, um die richtigen Schlüsse zu ziehen, die es uns ermöglichen, bessere Kampagnen zu machen, bessere Produkte auf den Markt zu bringen, etc. Für diese Datenanalyse setzen viele Unternehmen auf künstliche Intelligenz, die besser in der Lage ist, mit solch komplexen Informationsmengen umzugehen und Zusammenhänge zu finden, die nützlich sind.

Herausfinden, wie Sie Daten für Ihre Geschäftsentscheidungen nutzen können

Neben der Auswahl und Analyse der richtigen Daten müssen Sie auch die richtigen Schlüsse ziehen, um Muster im Verbraucherverhalten zu finden, die Ihnen neue Marktchancen eröffnen.

Verbessern Sie die Sicherheit Ihrer Daten

Cyberkriminelle können auf persönliche und vertrauliche Daten zugreifen, z. B. auf Bankzugangsdaten usw. Um diese Aktionen zu vermeiden, müssen Unternehmen auf dem neuesten Stand der Cybersicherheitsprotokolle sein, wachsam und proaktiv sein, indem sie ihre Systeme regelmäßig überprüfen und ihre Mitarbeiter gut geschult und auf dem neuesten Stand halten.

 

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Die Problematik von IoT und IoB

Die Datenmenge, die durch diese Art von Technologie erzeugt wird, ist enorm und viele Unternehmen sind nicht darauf vorbereitet, mit dieser Menge an Informationen umzugehen.

Darüber hinaus bereitet auch die Sicherheit dieser Daten Bedenken und nicht selten Sicherheitsprobleme. Es wird geschätzt, dass nur 48 % der Unternehmen Sicherheitsverletzungen in IoT-Geräten erkennen können. 

Mangelnde Sicherheit erzeugt bei einem großen Teil der Kunden Alarm und Misstrauen. 78 % der Verbraucher sind besorgt über Cybersecurity-Angriffe und die Preisgabe ihrer persönlichen Daten.

Das Problem sind nicht die IoT-Geräte selbst, sondern das Fehlen von Sicherheitsprotokollen und Cybersicherheitsmaßnahmen. Diese neue Art der Informationsgewinnung erfordert eine Änderung unserer kulturellen und rechtlichen Normen, die vor der Internet- und Big-Data-Ära etabliert wurden und dringend einer Aktualisierung bedürfen.